Sin registro central
Cada máquina se anuncia cada pocos segundos con su CPU, su memoria, su GPU y lo que sabe hacer. Añadir una es arrancar el proceso; también puede crearse una en la nube cuando hace falta más músculo.
Por dentro
De tu voz a la máquina que hace el trabajo
AMSET no es un modelo con una web delante. Es una cola de trabajo, una flota de máquinas que la vacía y un agente con herramientas reales en cada una. Esto es el camino completo de una petición.
- 1. Se lo pidesWeb, móvil o reloj. Escrito, o hablando: «Oye AMSET», zarandeando el móvil o tocando el orbe.
- 2. La API decideComprueba permisos, resuelve lo trivial al instante y elige máquina y proyecto por capacidades y carga.
- 3. A la colaLa tarea se guarda y, mientras, te llega una locución puente para que no te quedes en blanco.
- 4. La máquina reclama y ejecutaUn agente con acceso a shell, ficheros y herramientas, dentro de las carpetas permitidas.
- 5. Vuelve a tiActividad en vivo, resumen hablado con emoción, botones de opción y los ficheros generados.
Los turnos de una misma conversación se ejecutan en orden, nunca a la vez.
La flota
Máquinas que se apuntan solas al trabajo
Reparto por capacidad y carga
La conversación va a la máquina que puede hacerla: la que tiene WhatsApp vinculado, la que tiene GPU, la que lleva ese proyecto. Si todas están ocupadas, la tarea espera en la cola en vez de fallar.
En paralelo y sin pisarse
Varias tareas por máquina a la vez. Si dos tocan el mismo repositorio, la segunda trabaja en una copia aislada. Y dos turnos del mismo chat nunca corren a la vez.
Se encargan trabajo entre ellas
Una máquina puede pedirle algo a otra y el resultado vuelve solo a la conversación que lo pidió, salga bien o salga mal.
Se cura sola
Supervisor que reinicia, actualización automática que nunca corta una tarea en marcha, limpieza de tareas huérfanas, rotación de cuentas cuando una agota su cupo y una revisión diaria de las integraciones que avisa si algo deja de funcionar.
Cancelar es cancelar
Al cancelar, el proceso y todos sus hijos mueren en la máquina. No es un botón que solo cambia lo que ves en pantalla.
Qué IA hay debajo
Varios modelos, cada uno en lo suyo
Ningún modelo es el mejor en todo, y algunos datos no deberían salir de casa. Por eso conviven varios.
- Un agente de código en modo automático para el trabajo pesado: leer, escribir, ejecutar y desplegar.
- El motor se elige en cada tarea: Claude, ChatGPT (Codex), Gemini, OpenRouter o el modelo local, cada uno con su modelo. Las cuentas de Claude se turnan solas cuando una llega a su límite.
- Un modelo local en una máquina con GPU para clasificar, charlar y orquestar, sin coste por consulta y sin que el texto salga de la red.
- Modelos de la nube para respaldo, para búsqueda web con fuentes citadas y para generar imágenes.
- Voz y visión también en local, en la máquina con GPU: transcribir, hablar y entender imágenes. La voz clonada con emoción de las respuestas va por la nube.
- Y un consejo de IAs: la misma pregunta a Claude, ChatGPT y Gemini, y un único plan con lo que ha dicho cada una.
- Memoria vectorial propia, separada entre lo del proyecto y lo personal de cada usuario.
Mientras trabaja
Se ve todo lo que está haciendo
Cada paso del agente se guarda y se emite al momento: qué herramienta usa, qué devuelve, cuándo piensa y cuándo falla. El panel de la aplicación muestra además las máquinas conectadas con su carga y qué tarea lleva cada una.
Esto es lo que sabemos montar
La misma arquitectura (colas, agentes, tiempo real, despliegue automático) se puede aplicar a tu producto, no solo al nuestro.